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제조업에서 AI를 활용해 공정 데이터를 수집하고, 실제 생산성을 향상시킨 사례를 공유합니다. 식품 제조업, 자동차 부품산업, 플라스틱 제조업 등 다양한 업종의 공정에 적용할 수 있습니다. 업계 최신 트렌드를 파악하세요.

현업의 업무 방식 분석을 바탕으로 AI를 활용해 생산성을 개선한 실제 사례를 소개합니다. 목차 AI 활용 사례 1. 시장 트렌드 예측 뷰티, 패션 등 유행에 민감한 상품은 시장의 실시간 트렌드를 이해하는 것이 중요합니다. 간단히 검색량, 해시태그를 추적하는 것 외에도, ‘영향력 있는 방송에서 유독 반응이 좋았던 장면’, ’산업의 트렌드를 주도하는 인플루언서는 누구인지’ 등 실질적으로 비즈니스에 영향을 주는…

광고를 보고 즉흥적으로 앱을 설치한 고객은 이탈률이 높기 때문에 특별한 앱 활성화 전략이 필요합니다. 실제 유니콘 커머스사에서 앱 활성화를 목표로 CRM 캠페인을 실행한 결과 앱 활성화가 어려운 이유 사용자 행동이 너무 다양하기 때문입니다. 똑같은 앱을 다운로드 했어도 제각각 다른 이유에서 설치했기 때문이지요. 그래서 앱 활성화는 개인화의 관점에서 접근해야 합니다. 다양한 사용자를 유사한 그룹으로 분류하고 그룹…